数据资源与算法工具

生物信息学的发展离不开数据资源和算法工具的积累。
主要数据库：
- 核酸序列数据库：GenBank（NCBI）、ENA（欧洲）、DDBJ（日本）——国际三大核苷酸数据库联盟
- 蛋白质数据库：UniProt（蛋白质序列和功能）、PDB（蛋白质三维结构）
- 基因组数据库：Ensembl、UCSC Genome Browser、NCBI Genome
- 通路数据库：KEGG、Reactome、WikiPathways
- 疾病数据库：OMIM、ClinVar、GWAS Catalog
- 单细胞数据库：Cell Atlas、Single Cell Portal
算法工具开发：
- 生物信息学领域已发展了数以万计的软件工具
- 工具开发遵循"开源、共享"的文化传统
- 生物信息学社区通过BioConductor（R）、Biopython（Python）、Galaxy（Web平台）等项目推动工具的标准化和可重复性