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四、多组学数据整合可视化

现代基因组研究往往涉及多组学数据的整合: - **基因组层**:基因结构、变异位点 - **转录组层**:RNA-Seq信号、剪接异构体 - **表观组层**:ChIP-Seq峰(组蛋白修饰、转录因子结合)、DNA甲基化、ATAC-Seq开放染色质 - **三维结构层**:Hi-C相互作用矩阵、TAD边界 - **进化层**:跨物种保守性分数(phyloP, phastCons) 整合可视化可以帮...

📖 定义

现代基因组研究往往涉及多组学数据的整合:
- 基因组层:基因结构、变异位点
- 转录组层:RNA-Seq信号、剪接异构体
- 表观组层:ChIP-Seq峰(组蛋白修饰、转录因子结合)、DNA甲基化、ATAC-Seq开放染色质
- 三维结构层:Hi-C相互作用矩阵、TAD边界
- 进化层:跨物种保守性分数(phyloP, phastCons)
整合可视化可以帮助发现跨层面的关联,例如:
- 某个增强子区域(H3K27ac峰+ATAC-Seq开放区)与远处基因的启动子有Hi-C相互作用
- 一个SNP位于保守非编码区,且与附近基因的表达量显著相关