可识别性假设

1. 可忽略性（Ignorability / No Unmeasured Confounding）：
$$(Y(0), Y(1)) \perp X | Z$$
给定协变量 $Z$ 后，干预分配与潜在结果独立。在随机对照试验（RCT）中，如果随机化正确，这个条件自动满足。
2. 正性（Positivity / Overlap）：
$$0 < P(X=1|Z=z) < 1, \quad \forall z$$
对于任何协变量组合，两种干预都有非零概率被分配到。如果某些 $Z$ 下只接受一种干预，则无法比较。
3. 稳定性（SUTVA, Stable Unit Treatment Value Assumption）：
- 无干扰性：一个个体的潜在结果不受其他个体干预的影响
- 一致性：对于每个个体，实际接受干预 $x$ 时的结果 $Y = Y(x)$